浅野直樹の学習日記

python3エンジニア認定データ分析試験を受験してきました。その記録を残しておきます。

１．結果

間違えた数問に心当たりはあります。

２．受験動機

この夏にpythonの機械学習に手を出して、その内容について調べているときにpython3エンジニア認定データ分析試験の存在を知り、力試しに受けてみました。

３．模擬試験

python3エンジニア認定データ分析試験を受験しようと少しでも思う人は、模擬試験を受けてみるべきです。インターネット上で簡単に無料で受験できます。

DIVER | DIVE INTO CODE(DIC)

PRIME STUDY（プライム・スタディ） – Python試験とPHP試験の無料模擬試験サイト

問題の形式や雰囲気は本番そっくりです。

本番の試験の難易度は、DIVERより難しいと感じました。

DIVERのほうはランダムに４０問出題されるので知識のインプットと同時並行で普段使いをし、３回分の問題セットがあるPRIME STUDYを節目節目で活用するのがよいと思います。私もそうしました。

そしてこの模擬試験で安定して高得点を取れるようになり、なぜそうなるのか、なぜ他の選択肢ではダメなのかを説明できるようになれば、合格が見えてきます。

４．本などの教材

優先度が高い順番に紹介します。

数学の基礎の部分に不安がある場合は、高校数学用の教材で補うとよいと思います。高校数学用の教材はたくさんあるので自分の好みに合ったものを選べばよいです（ここで紹介はしません）。

（１）Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書

Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 作　者：　 出版社：　翔泳社 発売日：　2018年10月04日

公式に認定されているテキストです。おそらくこの本に書いてある内容しか出題されません。

（２）Python Data Science Handbook

なんとオリジナルの英語版は全部の内容が無料公開されています。

Python Data Science Handbook | Python Data Science Handbook

私はpython3エンジニア認定データ分析試験のことを知る前に上記リンク先を熟読していました。

出題範囲に含まれない内容もたくさん書かれており、試験対策という意味では効率が悪いかもしれませんが、実際に機械学習を使うためには大いに役立ちます。

日本語訳も出版されています。

Pythonデータサイエンスハンドブック : Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習 作　者：　 出版社：　オライリー・ジャパン 発売日：　2024年03月05日

（３）Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

Pythonではじめる機械学習 : scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 作　者：　 出版社：　オライリー・ジャパン 発売日：　2017年07月27日

scikit-learn部分に関してはこの本もおすすめです。

５．受験後の感想

この試験に合格したからといって機械学習を自由に操れるようになるわけではありませんが、機械学習に対するアレルギーをなくす最初の第一歩としては悪くないかなと思いました。

数学の教材を作成する際にはemathが重宝します。記号や図形を表示するための気の利いたコマンドがあるからです。

しかし、emathを使える環境を構築するのが面倒です。

そこで、dockerを活用してemathを手軽に使えるようにしました。dockerhubとgithubで公開しています。

asanonaoki/emath – Docker Image | Docker Hub

emath/README_ja.md at main · Asano-Naoki/emath

上のリンク先を読んでいただければ使い方はわかると思います。

docker環境は各自でご用意ください。「docker インストール」のようなワードで検索すればやり方が出てくるはずです。

dockerについて調べていくうちにこれは環境構築を楽にしてくれるツールだということがわかり、それなら面倒な日本語latex環境の構築を楽にできないかと探してみたら、paperist/alpine-texlive-ja – Docker Image | Docker Hubにたどり着きました。

emath環境のイメージはdockerhubになかったので、paperist/alpine-texlive-jaを拡張する形で自分で作ってみたという次第です。

Python3エンジニア認定基礎試験（１０月受験済み）、Python3エンジニア認定データ分析試験（１１月受験予定）に続いて、２０２２年１月末までにPHP技術者認定試験を受験します。

SNSで受験宣言をされた方にPHP7初級試験公式問題集をプレゼント – PHP技術者認定機構につられて宣言してみました。

Python3エンジニア認定データ分析試験を受験します – 浅野直樹の学習日記では本当に教科書のPython本が送られきました。

Webプログラミングではpythonよりもphp（laravel）を使うことが多く、これを機に基礎を固めておきたいです。

python3エンジニア認定基礎試験を受験してきました。その記録を残しておきます。

１．結果

自信がなかった数問のうち１問を間違えたようです。

２．受験動機

見様見真似でpythonを趣味や仕事で使ってきました。わからないことがあればその都度調べていました。基本的な文法などを調べずにすらすらとコードを書けるようになりたくて、python3エンジニア認定基礎試験の受験を決意しました。

３．模擬試験

python3エンジニア認定基礎試験を受験しようと少しでも思う人は、模擬試験を受けてみるべきです。インターネット上で簡単に無料で受験できます。

DIVER | DIVE INTO CODE(DIC)

PRIME STUDY（プライム・スタディ） – Python試験とPHP試験の無料模擬試験サイト

問題の形式や雰囲気は本番そっくりです。

本番の試験の難易度は、DIVERより難しく、PRIME STUDYより簡単だという印象でした。

DIVERのほうはランダムに４０問出題されるので知識のインプットと同時並行で普段使いをし、３回分の問題セットがあるPRIME STUDYを節目節目で活用するのがよいと思います。私もそうしました。

そしてこの模擬試験で安定して高得点を取れるようになり、なぜそうなるのか、なぜ他の選択肢ではダメなのかを説明できるようになれば、合格が見えてきます。

４．本などの教材

優先度が高い順番に紹介します。

（１）Pythonチュートリアル

Python チュートリアル — Python 3.10.0b2 ドキュメントが最重要です。Pythonエンジニア認定試験 | Odyssey CBT | オデッセイ コミュニケーションズの出題率と照らし合わせて強弱をつけてもよいです。おそらくこのチュートリアルに書いてある内容しか出題されません。

（２）Pythonエンジニア育成推進協会監修 Python 3スキルアップ教科書

Python 3スキルアップ教科書 作　者：　 出版社：　技術評論社 発売日：　2019年11月06日

チュートリアルは無味乾燥で記述が簡潔すぎると感じたらこの本がよいでしょう。python3エンジニア認定基礎試験に準拠しています。

（３）入門 Python 3

入門Python 3 作　者：　 出版社：　オライリー・ジャパン 発売日：　2021年04月19日

python3エンジニア認定基礎試験に準拠してはいませんが、およそ内容はかぶっています。手を動かして練習問題を解くと力がつきます。１５章のデータと時間：プロセスと並行処理以降はざっと目を通すだけでよいでしょう。

（４）初めてのPython

初めてのPython 作　者：　 出版社：　オライリー・ジャパン 発売日：　2009年04月03日

主にpython2が基準となっており古さを感じますが、それがかえって新しい便利な機能の理解を深めてくれたりもします。部ごとについている練習問題で手を動かすと理解が増します。

５．受験後の感想

検索せずにファイルのオープンやリスト内包表記ができるようになったので、pythonのコードを書くときにひっかかることが減りました。python3エンジニア認定基礎試験はpythonを学ぶ一つのきっかけや視点になると思います。

令和３年司法試験予備試験論文の成績通知を公開します。過去の結果は以下のリンクにあります。

• 令和２年司法試験予備試験成績通知（論文）
• 令和元年司法試験予備試験成績通知（論文）
• 平成３０年司法試験予備試験成績通知（論文）
• 平成２９年司法試験予備試験成績通知（論文）
• 平成２７年司法試験予備試験成績通知（論文）
• 平成２６年司法試験予備試験成績通知（論文）

再現答案も過去の記事にありますので、ご参考になれば幸いです。

ほんの少しではありますが、手応えと結果が一致しつつあるのはいい傾向だと思います。